دوره 2، شماره 5 و 6 - ( سال دوم ، شماره 5و6 ، پاییز و زمستان 1389 )
جلد 2 شماره 5 و 6 صفحات 1-8 |
برگشت به فهرست نسخه ها
Download citation:
BibTeX | RIS | EndNote | Medlars | ProCite | Reference Manager | RefWorks
Send citation to:
BibTeX | RIS | EndNote | Medlars | ProCite | Reference Manager | RefWorks
Send citation to:
Performance Improvement of Automatic Language Identification Using GMM-SVM Method. فصلنامه فناوری اطلاعات. 2011; 2 (5 and 6) :1-8
URL: http://jor.iranaict.ir/article-1-267-fa.html
URL: http://jor.iranaict.ir/article-1-267-fa.html
قاسمیان فهیمه، همایون‌پور محمدمهدی. در کاربرد تشخیص زبان گفتاری GMM-VSM در قالب سیستم GMM. فصلنامه فناور اطلاعات و اتباطات ایران. 1389; 2 (5 و 6) :1-8
دانشکده مهندسی کامپیوتر و فناوری اطلاعات، دانشگاه صنعتی امیرکبیر
چکیده: (11671 مشاهده)
مدل GMM یکی از پرکاربردترین و موفق‌ترین مدل‌ها در زمینه تشخیص خودکار زبان است. در این مقاله مدلی جدید با نام Adapted Weight-GMM(AW-GMM) ارائه شده است. این مدل مشابه GMM است با این تفاوت که وزن مولفه‌های آن در قالب سیستم GMM-VSM بر اساس قدرت مولفه‌ها در تمایز یک زبان از سایر زبان‌ها تعیین می‌گردد. همچنین با توجه به پیچیدگی محاسباتی که در سیستم GMM-VSM در حالتی که توالی 2تایی مولفه‌ها در نظر گرفته شود، وجود دارد، تکنیکی برای ساخت توالی 2تایی مولفه‌ها ارائه شده است که می‌توان از آن برای ساخت توالی‌های از مرتبه بالاتر نیز استفاده نمود. ارزیابی‌های صورت گرفته بر روی 4 زبان انگلیسی، فارسی، فرانسوی و آلمانی از دادگان OGI کارایی تکنیک‌های ارائه شده را نشان می‌دهد.
ارسال پیام به نویسنده مسئول