دوره 10، شماره 35 و 36 - ( 1-1397 )
جلد 10 شماره 35 و 36 صفحات 43-56 |
برگشت به فهرست نسخه ها
Download citation:
BibTeX | RIS | EndNote | Medlars | ProCite | Reference Manager | RefWorks
Send citation to:
BibTeX | RIS | EndNote | Medlars | ProCite | Reference Manager | RefWorks
Send citation to:
Air-writing Recognition of Farsi Digits based on Depth Image. فصلنامه فناوری اطلاعات. 2018; 10 (35 and 36) :43-56
URL: http://jor.iranaict.ir/article-1-1480-fa.html
URL: http://jor.iranaict.ir/article-1-1480-fa.html
ملکی رضا، محمدی شهرام. تشخیص ارقام فارسی در نوشتار هوایی مبتنی بر تصویر عمق. فصلنامه فناور اطلاعات و اتباطات ایران. 1397; 10 (35 و 36) :43-56
چکیده: (126 مشاهده)
تشخیص دست‌نوشته از روی کاغذ، صفحه‌نمایش و یا در هوا از چالش‌هایی است که در بینایی ماشین وجود دارند. تشخیص نوشتار هوایی به خاطر سه‌بعدی بودن دارای چالش‌های زیادی است. در این کار تحقیقی تشخیص ارقام فارسی در نوشتار هوایی مدنظر است که در آن کاربر ارقام صفرتا نه را در مقابل حس‌گر کینکت انجام می‌دهد و حس‌گر از روی اطلاعات عمق قادر به تشخیص ارقام خواهد بود. برای جداسازی دست و نوک انگشت از روش خوشه‌بندی k-means خودکار، برای استخراج ویژگی از روش تغییر علامت شیب‌خط پیشنهادی و جهت تشخیص ویژگی از دسته‌بند مدل مارکوف مخفی (HMM) استفاده می‌گردد. دقت تشخیص سیستم پیشنهادی برای ارقام فارسی با دیتابیس محلی بااعتبار سنجی متقابل 10 برابری 96 درصد است. سامانه پیشنهادی با چندین کار مشابه مقایسه گردید که نتایج نشان می‌دهند که سامانه پیشنهادی به‌صورت نسبی بهتر از سامانه‌های تحت مقایسه کار می‌کند.
نوع مطالعه: پژوهشي |
موضوع مقاله:
چند رسانه‌ای
دریافت: ۱۳۹۸/۹/۱۸ | پذیرش: ۱۳۹۸/۱۱/۲ | انتشار: ۱۳۹۹/۲/۳
دریافت: ۱۳۹۸/۹/۱۸ | پذیرش: ۱۳۹۸/۱۱/۲ | انتشار: ۱۳۹۹/۲/۳
ارسال پیام به نویسنده مسئول
