چکیده: (177 مشاهده)
تشخیص دستنوشته از روی کاغذ، صفحهنمایش و یا در هوا از چالشهایی است که در بینایی ماشین وجود دارند. تشخیص نوشتار هوایی به خاطر سهبعدی بودن دارای چالشهای زیادی است. در این کار تحقیقی تشخیص ارقام فارسی در نوشتار هوایی مدنظر است که در آن کاربر ارقام صفرتا نه را در مقابل حسگر کینکت انجام میدهد و حسگر از روی اطلاعات عمق قادر به تشخیص ارقام خواهد بود. برای جداسازی دست و نوک انگشت از روش خوشهبندی k-means خودکار، برای استخراج ویژگی از روش تغییر علامت شیبخط پیشنهادی و جهت تشخیص ویژگی از دستهبند مدل مارکوف مخفی (HMM) استفاده میگردد. دقت تشخیص سیستم پیشنهادی برای ارقام فارسی با دیتابیس محلی بااعتبار سنجی متقابل 10 برابری 96 درصد است. سامانه پیشنهادی با چندین کار مشابه مقایسه گردید که نتایج نشان میدهند که سامانه پیشنهادی بهصورت نسبی بهتر از سامانههای تحت مقایسه کار میکند.
نوع مطالعه:
پژوهشي |
موضوع مقاله:
چند رسانهای دریافت: ۱۳۹۸/۹/۱۸ | پذیرش: ۱۳۹۸/۱۱/۲ | انتشار: ۱۳۹۹/۲/۳